Dr Stuart Armstrong dari Masa Depan Kemanusiaan Institute di University of Oxford mengatakan bahwa ada risiko bahwa komputer bisa mengambil alih pekerjaan manusia "pada tingkat yang lebih cepat daripada pekerjaan baru dapat dihasilkan."
"Kami memiliki beberapa studi melihat mana pekerjaan yang paling rentan dan ada cukup banyak dari mereka dalam bidang logistik, administrasi, underwriting asuransi," kata Dr Armstrong. "Pada akhirnya, balut besar pekerjaan berpotensi rentan terhadap peningkatan kecerdasan buatan."
Dr Murray Shanahan, seorang profesor robotika kognitif di Imperial College London, sepakat bahwa perbaikan dalam kecerdasan buatan yang menciptakan "masalah jangka pendek yang kita semua perlu bicarakan."
"Ini sangat sulit untuk memprediksi," kata Dr Shanahan. "Artinya, tentu saja, perhatian. Tapi di masa lalu ketika kami telah mengembangkan jenis baru dari teknologi kemudian sering mereka telah menciptakan pekerjaan pada waktu yang sama seperti mengambil mereka atas. Tapi tentu saja adalah sesuatu yang kita harus membahas."
Bagaimanapun kedua akademisi memuji Google untuk menciptakan sebuah papan etika untuk melihat "bagaimana untuk menggunakan kecerdasan buatan dengan aman dan mengurangi resiko" setelah nya £ 400,000,000 pembelian start-up berbasis DeepMind di London.
Perangkat Google teknologi pencarian listrik seperti Google Kaca (di atas), yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pencarian dan meminta bantuan dalam bahasa alami.
DeepMind telah beroperasi sebagian besar tidak diketahui oleh yang lebih luas scene teknologi Inggris, meskipun kemajuan dalam kecerdasan buatan jelas telah menarik bagi para ahli - didirikan hanya dalam 2012, DeepMind adalah akuisisi terbesar Eropa Google sampai saat ini.
Dr Shanahan memuji DeepMind sebagai "perusahaan dengan beberapa orang yang luar biasa bekerja untuk itu," mencatat bahwa perusahaan telah terutama bekerja di bidang pembelajaran mesin dan pembelajaran yang mendalam, yang ia digambarkan sebagai "semua tentang menemukan pola dalam jumlah yang sangat besar data . "
Pembelian Google terhadap perusahaan telah menimbulkan spekulasi tentang bagaimana mereka bisa menerapkan teknologi. Meskipun telah ada beberapa pembicaraan menggunakan algoritma DeepMind untuk memberikan 'otak' to Google pembelian robot baru-baru ini , orang dalam mengatakan bahwa akuisisi adalah tentang meningkatkan fungsi pencarian, bukan AI.
Terlepas dari bagaimana keahlian DeepMind akan digunakan, pembelian Google perusahaan menggarisbawahi meningkatnya kekhawatiran atas dampak teknologi terhadap lapangan kerja.
Akademisi mencatat bahwa meskipun profesi selalu terancam oleh kekuatan 'kemajuan' (sebuah konsep yang samar-samar yang dapat mencakup apa saja dari komputer cepat ke mesin uap yang lebih efisien), tren saat ini menunjukkan pekerjaan sedang dihancurkan lebih cepat daripada mereka diciptakan.
Sebuah paper baru-baru ini oleh Carl Benedikt Frey dan Michael A. Osborne dari Oxford University menunjukkan bahwa hampir setengah (47 persen) dari semua pekerjaan Amerika berada di bawah ancaman dan bisa otomatis di "satu dekade dua".
Frey dan Osborne mengidentifikasi paling berisiko pekerjaan sebagai mereka yang berbasis di rutinitas (misalnya telemarketing, akuntansi tingkat rendah dan entri data) dan yang dapat diganti dengan algoritma yang semakin canggih, serta pekerjaan di industri dan manufaktur yang sudah dilukai oleh kemajuan dalam dekade terakhir (lihat video di atas).
"Sementara komputerisasi telah historis terbatas pada tugas-tugas rutin yang melibatkan kegiatan berbasis aturan eksplisit, algoritma untuk data besar sekarang cepat memasuki domain bergantung pada pengenalan pola dan mudah dapat menggantikan tenaga kerja dalam berbagai tugas kognitif non-rutin," tulis Frey dan Osborne.
"Selain itu, robot canggih yang mendapatkan indera ditingkatkan dan ketangkasan, yang memungkinkan mereka untuk melakukan lingkup yang lebih luas dari tugas-tugas manual. Hal ini mungkin untuk mengubah sifat dari pekerjaan di industri dan pekerjaan. "
Sayangnya, tampaknya bahwa kita dapat mengasumsikan masalah yang sama juga akan menjadi cepat jelas di Inggris. Meskipun beberapa jenis pekerjaan belum terancam (khususnya yang melibatkan berurusan dengan manusia lainnya - kategori samar-samar yang dapat mencakup apa pun dari kesehatan untuk manajemen) ini ada jaminan bahwa mereka akan aman selamanya.
0 komentar:
Posting Komentar